2 hours ago
1
Oleh: Tati Mardiana, Ketua Program Studi Sains Data Universitas Nusa Mandiri (UNM)
REPUBLIKA.CO.ID, JAKARTA -- Pernahkah kita merasa media sosial seolah “mengerti” apa yang kita inginkan? Baru saja menonton satu video, dalam hitungan menit muncul deretan konten serupa. Fenomena ini kerap dianggap kebetulan, padahal sesungguhnya merupakan hasil kerja sistem berbasis data yang sangat terstruktur.
Di balik fitur For You Page (FYP) yang kini menjadi andalan berbagai platform, terdapat algoritma yang terus mempelajari perilaku pengguna. Setiap interaksi digital seperti durasi menonton, konten yang disukai, yang dilewati, komentar, hingga waktu penggunaan dikumpulkan dan diolah menjadi pola preferensi. Dari sanalah sistem menyusun rekomendasi yang terasa personal.
Inilah wajah nyata ekonomi berbasis data. Informasi tidak lagi sekadar pelengkap, melainkan menjadi fondasi utama dalam membangun pengalaman digital. Platform tidak hanya menyajikan konten, juga mengarahkan perhatian pengguna secara sistematis.
Namun, di balik kemudahan dan kenyamanan tersebut, terdapat tantangan yang tidak boleh diabaikan. Algoritma bekerja dengan prinsip relevansi. Artinya, ia akan terus menampilkan konten yang sejalan dengan minat pengguna.
Dalam jangka panjang, kondisi ini berpotensi menciptakan echo chamber, ruang gema yang membatasi paparan terhadap sudut pandang berbeda. Pengguna menjadi semakin nyaman dengan perspektifnya sendiri, sekaligus berisiko kehilangan keberagaman informasi.
Lebih jauh, perlu disadari perhatian pengguna adalah aset utama dalam ekosistem digital. Semakin lama seseorang menghabiskan waktu di platform, semakin besar nilai ekonomi yang dihasilkan, terutama melalui iklan dan interaksi.
Dengan kata lain, apa yang kita lihat di layar bukan hanya soal preferensi, tetapi juga bagian dari strategi bisnis berbasis data. Di sinilah urgensi literasi digital menjadi semakin kuat.
Masyarakat tidak cukup hanya mampu menggunakan teknologi, juga harus memahami mekanisme di baliknya. Kesadaran ini penting agar pengguna dapat mengelola konsumsi informasi secara lebih bijak, tidak mudah terjebak dalam arus konten yang sempit, serta mampu menjaga keseimbangan dalam penggunaan media digital.
Dalam perspektif Sains Data, teknologi seperti FYP merupakan contoh konkret penerapan sistem rekomendasi berbasis kecerdasan buatan.
Model serupa kini digunakan secara luas di berbagai sektor, mulai dari e-commerce, layanan hiburan, hingga pendidikan dan kesehatan. Artinya, kemampuan memahami dan mengolah data bukan lagi keterampilan tambahan, melainkan kebutuhan utama.
Sebagai Kampus Digital Bisnis, Universitas Nusa Mandiri (UNM) memandang pentingnya menyiapkan generasi muda yang tidak hanya menjadi pengguna teknologi, juga mampu membaca, menganalisis, dan mengembangkan sistem berbasis data.
Melalui Program Studi Sains Data, mahasiswa didorong untuk memahami bagaimana data diubah menjadi insight dan inovasi yang berdampak. Pada akhirnya, fenomena FYP bukan sekadar soal konten yang “kebetulan” relevan. Ia cerminan dari bagaimana data bekerja, membentuk preferensi, bahkan memengaruhi cara kita melihat dunia.
Pertanyaannya kini sederhana namun mendasar: apakah kita akan terus menjadi pengguna yang diarahkan algoritma atau mulai menjadi individu yang memahami dan mengendalikannya? Di era digital, pilihan itu menentukan posisi kita sekadar penonton, atau pelaku perubahan.
